دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند غیرعامل 2008-6849 17 2 2026 07 23 Resilient-oriented Operation Strategies of Electrical Energy Distribution Networks in Critical Situations راهبردهای بهرهبرداری تابآور- محور شبکه های توزیع انرژی الکتریکی در شرایط بحرانی 1 17 210556 10.47176/pd.2026.1487 FA سینا صمدی قره ورن دکتری مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران 0000-0001-5442-2485 کیمیا شیرینی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. Journal Article 2024 11 27 The structure and inherent quality of contemporary power systems have undergone significant changes due to the exponential increase in the penetration of renewable resources. Today's power systems face new technical barriers due to the utilization of power electronics-based distributed generation resources and the challenges in ensuring their secure operation. In addition to increased unpredictability and variability, the rising share of renewable resources in power generation has also led to a reduction in the rotational inertia of power systems. Nowadays, extreme weather events impose staggering economic and social costs on human societies. Despite the low probability of occurrence of such events, their considerable intensity and impact on the secure operation of power systems have drawn widespread attention toward enhancing network resilience. Mobile energy storage systems can improve grid resilience and security against events such as power outages, load fluctuations, equipment failures, and other unforeseen incidents in the power network. With their mobility capability, these systems can be rapidly deployed at required locations to help supply electricity during critical times. This paper discusses various measures to enhance power system resilience and outlines potential challenges for future research. ساختار و کیفیت ذاتی سیستم‌های قدرت معاصر به دلیل افزایش تصاعدی نفوذ منابع تجدیدپذیر در سیستم‌های قدرت، تغییرات قابل‌توجهی را تجربه کرده است. سیستم‌های قدرت امروزی به دلیل استفاده از منابع تولید پراکنده بر اساس الکترونیک قدرت و مشکلات در تضمین عملکرد ایمن آنها با موانع فنی جدیدی روبرو هستند. علاوه بر افزایش غیرقابل‌پیش‌بینی و تغییرپذیری، افزایش نسبت منابع تجدیدپذیر در تولید برق باعث کاهش اینرسی چرخشی سیستم‌های قدرت نیز شده است. امروزه حوادث آب‌وهوایی باعث تحمیل هزینههای اقتصادی و اجتماعی سرسامآوری به جوامع بشری شده است. باوجود احتمال پایین وقوع این نوع رخدادها، شدت و تأثیر قابل‌توجه آنها بر روی عملکرد ایمن سیستمهای قدرت باعث شده تا توجهات زیادی بر روی افزایش تابآوری شبکه معطوف گردد. سیستم‌های ذخیره‌ساز قابل‌حمل می‌توانند در برابر حوادثی مانند قطعی برق، نوسانات بار، خرابی تجهیزات و سایر حوادث پیش‌بینی‌نشده در شبکه قدرت، تاب‌آوری و امنیت شبکه را افزایش دهند. این سیستم‌ها باقابلیت حمل‌ونقل، به‌سرعت می‌توانند در محل مورد نیاز نصب شده و به تأمین برق در زمان‌های بحرانی کمک کنند. این مقاله اقدامات مختلفی را برای افزایش تابآوری سیستم قدرت مورد بحث قرار می‌دهد و چالش‌های بالقوه را برای تحقیقات آینده بیان می‌کند.

https://pd.ihu.ac.ir/article_210556_5bc87461ede34586bb089728ec8bb418.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند غیرعامل 2008-6849 17 2 2026 07 23 Challenges of the Islamic Republic of Iran's Health System Response Program to the Crisis and Exit Strategies (Case Study: Qom Provincial Health Center) چالش‌های برنامه پاسخ نظام سلامت جمهوری اسلامی ایران به بحران و راهکارهای برون رفت (مطالعه موردی: مرکز بهداشت استان قم) 19 44 210197 10.47176/pd.2026.1536 FA عبدالرحمن کشوری استادیار، دانشگاه امام حسین(ع)، تهران، ایران 0009-0003-4488-4557 علی سعیدی دانشیار، دانشگاه امام حسین(ع)، تهران، ایران 0000-0002-6514-3294 صادق ملقن کارشناسی ارشد، دانشگاه امام حسین (ع)، تهران، ایران 0000-0003-3738-184X علی خلج کارشناس ارشد، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران. Journal Article 2025 05 05 Due to its geographical location and cultural, political, social, etc. conditions, Iran has always been prone to various crises. For this purpose, the Ministry of Health has developed a program entitled "Health System Response to Disasters" for crisis management in the health system and communicated it to the universities of medical sciences. Considering the history of implementation of this program in the Qom Provincial Health Center, it seems that it has not been able to fully meet the needs of crisis management and, consequently, passive defense in this area. The aim of this research is to identify the challenges of implementing this program in the Qom Provincial Health Center and provide solutions to overcome these conditions. This research uses a qualitative descriptive-analytical method and, citing research literature, organizational information, and expert interviews, has extracted the program's challenges based on 12 criteria of the Burke-Litwin model. 45 important challenges have been extracted based on categorization, with 4 main categories and 12 subcategories. By providing exit strategies and solutions, it is expected that the following results will be achieved: implementation, promotion, effectiveness, efficiency and productivity of the program, response to the crisis, recording accurate information, staff performance, community behavior, crisis management, public participation, and program monitoring. The achievements of this research in the field of crisis management and passive defense are effective improvement of the health care system, promotion of the components of the health care system with respect to disasters, and reduction of the risks and consequences of disasters at the community level. Finally, the results of these steps have been summarized in a model. کشور ایران به دلیل موقعیت جغرافیایی و شرایط فرهنگی، سیاسی، اجتماعی و ...، همواره مستعد وقوع انواع بحران‌ها بوده است. بدین منظور، وزارت بهداشت برنامه‌ای تحت عنوان «پاسخ نظام سلامت در بلایا» جهت مدیریت بحران در نظام سلامت تدوین و به دانشگاه‌های علوم پزشکی ابلاغ کرده است. با توجه به سابقه اجرا این برنامه در مرکز بهداشت استان قم به نظر می‌رسد نتوانسته جوابگوی کامل نیازهای مدیریت بحران و به تبع آن پدافند غیر عامل در این حوزه باشد. هدف این پژوهش، شناسایی چالش‌های اجرای این برنامه در مرکز بهداشت استان قم و ارائه راهکارهایی جهت برون‌رفت از این شرایط است. این پژوهش از روش کیفی توصیفی-تحلیلی استفاده و با استناد به ادبیات پژوهش، اطلاعات سازمانی، و مصاحبه‌های تخصصی، چالش‌های برنامه را بر اساس ۱۲ معیار مدل بورک-لیتوین استخراج کرده است. 45 چالش مهم بر مبنای مقوله‌بندی، با 4 مقوله اصلی و 12 مقوله فرعی استخراج شده است. با ارائه راهبردها و راهکارهای برون رفت انتظار می‌رود نتایجی شامل: اجرا‌، ارتقاء‌، اثربخشی‌، کارایی و ‌بهره‌وری برنامه‌، پاسخ به بحران، ثبت اطلاعات صحیح، عملکرد کارکنان، رفتار جامعه، مدیریت بحران، مشارکت عمومی و نظارت بر برنامه حاصل شود. دستاوردهای حاصل از اجرای این پژوهش در حوزه مدیریت بحران و پدافند غیر عامل بهبود مؤثر نظام مراقبت‌های بهداشتی، ارتقاء اجزای نظام مراقبت‌های بهداشتی نسبت به بلایا و کاهش مخاطرات و عوارض بلایا در سطح جامعه عنوان شده است. در نهایت نتیجه انجام این مراحل به منظور جمع بندی الگو سازی شده است.

https://pd.ihu.ac.ir/article_210197_53875cad90753ff0a3016822f6c5eb36.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند غیرعامل 2008-6849 17 2 2026 07 23 Enhancement of LMS Adaptive Filter Performance for Military Noise Reduction Using Genetic Algorithm Optimization of Five Signal Features Combination بهبود عملکرد فیلتر تطبیقی LMS در حذف نویزهای نظامی با استفاده از بهینه‌سازی ترکیب پنج ویژگی سیگنال به کمک الگوریتم ژنتیک 45 58 210878 10.47176/pd.2026.1576 FA نیما جعفری دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران 0009-0004-0438-3237 رضا اصفهانی استادیار دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران 0000-0002-1638-7102 Journal Article 2025 09 16 Audio signal processing in military environments has consistently faced significant challenges due to the presence of complex noises such as explosions, weapon fire, and electromagnetic interference. This study presents an advanced method for removing environmental noise from military audio signals, utilizing a Least Mean Squares (LMS) adaptive filter with a dynamic learning rate. The primary innovation of this research is the simultaneous use of five input signal features—namely, energy, variance, covariance, entropy, and zero-crossing rate—for the automatic adjustment of the learning rate. The optimal combination of these features was achieved using a genetic algorithm with a population of 50 chromosomes over 10 generations, yielding the optimal coefficient set: [0.8486, 0.1872, 0.5016, 0.9195, 0.3582]. Experimental results demonstrate that the proposed method achieves a 12.43 dB improvement in the Signal-to-Noise Ratio (SNR) – from -0.18 dB to 12.25 dB – and reduces the Mean Squared Error (MSE) to 0.0016. Furthermore, the method shows a 1.95 dB superior SNR improvement compared to fixed learning-rate filters and a 1.56-fold reduction in error variance. By maintaining an optimal balance between accuracy and computational complexity, this algorithm is well-suited for critical military applications. پردازش سیگنال‌های صوتی در محیط‌های نظامی به دلیل وجود نویزهای پیچیده‌ای مانند انفجار، شلیک سلاح و پارازیت‌های الکترومغناطیسی، همواره با چالش‌های متعددی روبرو بوده است. در این پژوهش، یک روش پیشرفته برای حذف نویزهای محیطی از سیگنال‌های صوتی نظامی ارائه شده که از یک فیلتر تطبیقی LMS با نرخ یادگیری پویا بهره می‌برد. نوآوری اصلی این تحقیق، به‌کارگیری همزمان پنج ویژگی سیگنال ورودی شامل انرژی، واریانس، کوواریانس، آنتروپی و نرخ گذر از صفر برای تنظیم خودکار نرخ یادگیری است. ترکیب بهینه این ویژگی‌ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و با جمعیت ۵۰ کروموزوم در ۱۰ نسل انجام شده که ضرایب بهینه[0/8486, 0/1872, 0/5016, 0/9195, 0/3582] را نتیجه داده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد روش پیشنهادی به بهبود 12/43 دسی‌بلی در نسبت سیگنال به نویز (از 0/18- به 12/25 دسی‌بل) و کاهش خطای میانگین مربعات به 0/0016 دست یافته است. همچنین این روش بهبود 1/95 دسی‌بلی در SNR نسبت به فیلترهای ثابت و کاهش 1/56 برابری واریانس خطا را نشان می‌دهد. این الگوریتم با حفظ تعادل بین دقت و پیچیدگی، برای کاربردهای حیاتی نظامی مناسب است.

https://pd.ihu.ac.ir/article_210878_171704fde4fb2d229358aeece79413d8.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند غیرعامل 2008-6849 17 2 2026 07 23 Intelligent Recognition and Classification of Interferers in DVB-S2 Satellite Signals تشخیص و دسته‌بندی هوشمند اخلال‌گرها در سیگنال‌های ماهواره‌ای DVB-S2 59 74 210879 10.47176/pd.2026.1579 FA محی الدین کرمعلی دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم، مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک‌اشتر ، تهران، ایران 0009-0000-6787-670X حسین خالقی استاد، گروه مخابرات سیستم، مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک‌اشتر ، تهران، ایران حسین بهرامگیری استادیار، گروه مخابرات سیستم، مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک‌اشتر ، تهران، ایران 0000-0001-6374-2173 Journal Article 2025 09 25 With the rapid growth of satellite communications in various fields, particularly in military applications, and the high importance of communication security, the use of artificial intelligence-based methods to prevent the interception of communication signals and mitigate interference has become increasingly important. This paper proposes a multilayer perceptron (MLP) neural network-based method for the detection and identification of interference in the DVB-S2 satellite communication standard. The dataset used in this study includes modulated signals (QPSK and APSK with orders 8, 16, and 32) and various types of radio-frequency interference, including chirp interference (CI), continuous-wave interference (CWI), and multiple continuous-wave interference (MCWI). In the proposed method, a large number of statistical and spectral features are initially extracted from the signals. Then, the ten best features are selected using the Mahalanobis distance, Euclidean distance, chi-square, and variance-to-mean ratio (VdM) criteria to optimize the model performance. Numerical results demonstrate the improved accuracy of the VdM criterion in identifying interference, particularly under low signal-to-noise ratio (SNR) conditions. At SNR = 0 dB, the proposed method provides an accuracy improvement of up to 6% compared with previous methods, while at SNR = 9 dB, the accuracy of the proposed method reaches 99.74%. با توجه به رشد روزافزون مخابرات ماهواره‌ای در حوزه‌های مختلف به‌ویژه کاربردهای نظامی و اهمیت بالای امنیت ارتباطات، استفاده از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای جلوگیری از شنود سیگنال‌های مخابراتی و مقابله با تداخل اهمیت ویژه‌ای پیدا کرده است. این مقاله یک روش مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) را برای تشخیص و شناسایی تداخل در استاندارد مخابرات ماهواره‌ای DVB-S2 پیشنهاد می‌دهد. مجموعه داده‌های استفاده شده در این تحقیق شامل: سیگنال‌های مدوله‌شده (QPSK و APSK با مراتب 8، 16 و 32) و انواع تداخل‌های رادیویی نظیر تداخل چرپ (CI)، تداخل موج پیوسته (CWI) و تداخل موج پیوسته چندگانه (MCWI) می‌باشند. در روش پیشنهادی، ابتدا تعداد زیادی ویژگی‌های آماری و طیفی سیگنال‌ها استخراج می‌شوند. سپس، ده ویژگی برتر با استفاده از معیارهای فاصله ماهالانوبیس، فاصله اقلیدوسی، کای-دو و نسبت واریانس به میانگین (VdM) برای بهینه‌سازی عملکرد مدل انتخاب می‌گردند. نتایج عددی نشان‌دهنده بهبود دقت معیار VdM در شناسایی تداخل‌ها، به‌ویژه در شرایطی با نسبت توان سیگنال به نویز (SNR) پایین می‌باشد. این روش در نسبت SNR=0 dB، بهبود دقتی تا 6 درصد نسبت به روش‌های پیشین فراهم می‌کند و در SNR=9 dB، دقت روش پیشنهادی به 74/99% می‌رسد.

https://pd.ihu.ac.ir/article_210879_e87fefb09a8a11532fd39222b03df089.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند غیرعامل 2008-6849 17 2 2026 07 23 A Hybrid Framework for Android Malware Detection Using an Improved Particle Swarm Optimization and Fuzzy Kernel Support Vector Machine ارائه چارچوب ترکیبی تشخیص بدافزارهای اندرویدی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات بهبودیافته و ماشین بردار پشتیبان با هسته فازی 75 90 210880 10.47176/pd.2026.1584 FA علی اکبر تجری سیاه مرزکوه استادیار، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه گلستان، گروه علوم کامپیوتر، گرگان، ایران 0000-0001-5239-3000 Journal Article 2025 10 08 This paper presents a novel hybrid framework for Android malware detection that integrates an Improved Particle Swarm Optimization (IPSO) algorithm with a Fuzzy Kernel Support Vector Machine (FKSVM). The primary objective is to overcome the challenges of traditional methods, including high feature dimensionality, premature convergence, and the inability to model the inherent uncertainty in malware data. The IPSO algorithm, leveraging a dynamic inertia weight and a random mutation operator, prevents premature convergence and selects an optimal feature subset. Subsequently, the FKSVM model effectively manages data uncertainty through a novel fuzzy kernel. Evaluation of the proposed framework on the CIC-AndMal2020 dataset demonstrates that the method achieves a binary classification accuracy of 99.98% and an extremely low false alarm rate of 0.01%. These results clearly indicate the superior performance of the proposed framework compared to existing methods in terms of accuracy, speed, and robustness against adversarial attacks, thereby confirming its effectiveness. این مقاله یک چارچوب ترکیبی نوآورانه برای تشخیص بدافزار اندروید ارائه می‌دهد که یک الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات بهبودیافته (IPSO) را با یک ماشین بردار پشتیبان فازی با هسته (FKSVM) تلفیق می‌کند. هدف اصلی، غلبه بر چالش‌های روش‌های سنتی، از جمله ابعاد بالای ویژگی‌ها، همگرایی زودرس و ناتوانی در مدل‌سازی عدم قطعیت ذاتی در داده‌های بدافزاری است. الگوریتم IPSO با بهره‌گیری از یک وزن پویا و یک عملگر جهش تصادفی، از همگرایی زودرس جلوگیری کرده و یک زیرمجموعه ویژگی بهینه را انتخاب می‌کند. در ادامه، مدل FKSVM با استفاده از یک هسته فازی جدید، عدم قطعیت داده‌ها را به طور مؤثر مدیریت می‌نماید. ارزیابی چارچوب پیشنهادی بر روی مجموعه‌داده CIC-AndMal2020 نشان می‌دهد که این روش در طبقه‌بندی دودویی به دقت ۹۹.۹۸ درصد و نرخ هشدار نادرست بسیار پایین ۰.۰۱ درصد دست می‌یابد. این نتایج، عملکرد برتر چارچوب ارائه‌شده را در مقایسه با روش‌های موجود از نظر دقت، سرعت و مقاومت در برابر حملات متخاصم به وضوح نشان می‌دهد و اثربخشی آن را تأیید می‌کند.

https://pd.ihu.ac.ir/article_210880_a4a3e749076b66024ef22a84171c777f.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند غیرعامل 2008-6849 17 2 2026 07 23 Effective Strategies in Defining Critical Infrastructure Protection Principles Among UAV Threats Using Thematic Analysis Methodology راهبردهای موثر در تدوین اصول حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی در برابر تهدیدات پهپادی به روش تحلیل مضمون 91 106 210881 10.47176/pd.2026.1609 FA مجتبی عراقی زاده پژوهشگر مجتمع دانشگاهی پدافند غیرعامل دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران 0009-0001-8819-5943 غلامرضا جلالی فراهانی استاد دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایران. حسین خرم فعال مسئول ستاد مقابله با ریزپرنده ها، ستاد کل نیروهای مسلح ، ایران Journal Article 2025 12 17 Today, drone threats have become one of the most fundamental and influential elements of warfare. The potential use of drones in both wartime and peacetime against countries, on the one hand, and the record of drone threats against some national infrastructure in recent years, on the other, have made the need to pay serious attention to the issue of drone threats more evident than ever. This study, derived from a doctoral dissertation titled “Strategic Plan for Protecting Critical Infrastructure Against Drone Threats (2024)”, was conducted with the aim of identifying and formulating the principles for protecting critical infrastructure against drone threats. In fact, it can be said that by applying and implementing the formulated principles in existing and future critical infrastructure, a significant portion of infrastructure vulnerabilities against a wide range of drone threats—from reconnaissance and espionage to munition release and destructive impact—will be reduced. From the perspective of its objective, this research is classified as applied research and was carried out using a qualitative thematic analysis method. Since macro-level principles are derived through the use of micro textual data, the research process is inductive. The research data were collected through two methods: documentary and library studies, as well as interviews with research experts. The results of this study led to the identification of 12 fundamental principles, namely: the principle of smart hybrid defense, layered defense, self-reliance, consequence containment, infrastructure self-protection, prioritization, hardening, innovation and updating, dispersion and separation, modern camouflage and concealment, service chain immunity, and attractiveness reduction. Finally, an operational definition of each identified principle was presented in order to standardize interpretations of the acquired principles. امروزه تهدیدات پهپادی به یکی از اصلیترین و اثرگذارترین ارکان تهدیدات در جنگها تبدیل شدهاست. امکان استفاده از پهپادها در شرایط جنگی و غیرجنگی علیه کشورها از یکسو و سوابق بروز تهدیدات پهپادی علیه برخی زیرساختهای کشور طی سالیان اخیر از سویی دیگر، لزوم توجه اساسی به مسئله تهدیدات پهپادی را بیش از پیش نمایان کردهاست. پژوهش حاضر که منبعث از رساله دکتری با عنوان «طرح راهبردی حفاظت از زیرساختهای حیاتی در برابر تهدیدات پهپادی (1403)» بودهاست، با هدف احصاء و تدوین اصول حفاظت از زیرساختهای حیاتی در برابر تهدیدات پهپادی به انجام رسیدهاست. در واقع میتوان گفت در صورت بکارگیری و پیادهسازی اصول تدوین شده در زیرساختهای حیاتی موجود و آتی، حد قابل توجهی از آسیب پذیریهای زیرساختها در برابر طیف گستردهای از تهدیدات پهپادی اعم از شناسایی و جاسوسی گرفته تا رهاسازی مهمات و برخورد انهدامی کاهش خواهد یافت. این پژوهش از منظر هدف در زمره پژوهشهای کاربردی قرار دارد و با بهرهگیری از روش کیفی تحلیل مضمون به انجام رسیدهاست. از آنجا که با بهرهگیری از دادههای متنی خرد، اصول کلان احصاء میگردد، فرایند تحقیق، استقرایی میباشد. دادههای تحقیق از دو روش مطالعات اسنادی و کتابخانهای و همچنین مصاحبه با خبرگان تحقیق گردآوری شد. نتیجه این تحقیق منجر به دستیابی به 12 اصل اساسی گردید که عبارت بودند از: اصل دفاع ترکیبی هوشمندانه، اصل دفاع لایهبهلایه، اصل خوداتکایی، اصل مهار پیامدها، اصل خودمحافظتی زیرساخت، اصل اولویتبندی، اصل مقاومسازی، اصل نوآوری و بهروزرسانی، اصل پراکندگی و تفرقه، اصل استتار و اختفاء مدرن، اصل مصونیت زنجیره خدمت، اصل کاهش جذابیت. در پایان نیز تعریفی عملیاتی از هریک از اصول احصاء شده جهت یکسانسازی برداشتها از اصول مکتسبه ارائه گردید.

https://pd.ihu.ac.ir/article_210881_d79d2cac42b3c6b47b5c87058f1ee5b8.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند غیرعامل 2008-6849 17 2 2026 07 23 Optimal Scheduling in Multiple Microgrids Based on Increasing the Resilience of Generated Power in the Presence of Solar-Wind Power Plants and Diesel Generators Using the HGAPSO Hybrid Optimization Algorithm برنامهریزی بهینه در ریزشبکه‌های چندگانه برپایه افزایش تابآوری توان تولیدی در حضور نیروگاه‌های تجدیدپذیر و دیزل ژنراتور با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی HGAPSO 107 125 210882 10.47176/pd.2026.1612 FA محمد عابدینی دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آیت‌الله بروجردی ، بروجرد، ایران لیلا گلپایگانی استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آیت‌الله بروجردی. بروجرد، ایران. 0009-0005-7446-7097 Journal Article 2025 12 22 In recent decades, the increase in widespread outages caused by unexpected events such as floods and storms has doubled the importance of resilience studies in power distribution networks. Therefore, by timely identifying the location of the incident and isolating it, as well as designing MGs that are capable of providing their maximum load by planning the energy resources available under the incident conditions, the costs related to outages can be significantly reduced and the network resilience can be improved. In this paper, an optimization problem with three objective functions is introduced, the first term of which aims to reduce the cost of turning on/off the DGs available in each MG and also to reduce the costs related to battery charging/discharging in MGs. In the second term, to increase the self-sufficiency of MGs, an objective function has been introduced so that MGs can provide their required power as much as the energy buying and selling market between MGs and the upstream network allows, and increase their profits by charging and discharging batteries and turning on and off their DGs at different times of the day and night, as well as based on the proposed price of the upstream network. Finally, in the third term, the proposed objective function will seek to reduce the losses in the MGs under study. To solve the proposed objective function, a combined optimization method based on particle and genetic algorithms has been used. The results are implemented on a 33-bus test network and show that the proposed method outperforms conventional optimization methods. Also, the proposed optimal scheduling in MGs reduced losses and increased their profits. در چند دهه اخیر افزایش قطعی‌های گسترده ناشی از حوادث غیرمترقبه از جمله سیل و طوفان باعث دو چندان شدن اهمیت مطالعات تاب‌آوری در شبکه‌های توزیع برق گردیده است. از این رو با شناسایی به موقع محل بروز حادثه و جداسازی آن و نیز طراحی MG‌های که قادر به تأمین حداکثر بار خود با برنامه‌ریزی منابع انرژی در دسترس در شرایط حادثه باشند می‌توان هزینه‌های مربوط به قطعی را به طور چشمگیری کاهش داد و تاب‌آوری شبکه را بهبود بخشید. در این مقاله یک مسئله بهینه‌سازی با سه تابع هدف معرفی می‌گردد، ترم اول آن هدف کاهش میزان هزینه روشن/خاموش‌شدن DGsی موجود در هر MG و نیز کاهش هزینه‌های مربوط به شارژ/دشارژ باتری در MGها است. در ترم دوم به‌منظور افزایش خودکفایی MGها تابعی هدفی معرفی شده است تا MGها تا آنجا که بازار خریدوفروش انرژی میان MGها و نیز شبکه بالادست اجازه دهد توان موردنیاز خود را تأمین نمایند و به‌واسطهٔ شارژ و دشارژ باتری و نیز روشن و خاموش‌شدن DGsی خود در ساعات مختلف شبانه‌روز و نیز بر اساس قیمت پیشنهادی شبکه بالادست سود خود را نیز افزایش دهند. درنهایت در ترم سوم تابع هدف پیشنهادی، به دنبال کاهش تلفات موجود در MG‌های موردمطالعه خواهیم بود. به‌منظور حل تابع هدف پیشنهادی نیز از یک روش بهینه‌سازی ترکیبی بر اساس الگوریتم ذرات و ژنتیک استفاده شده است. نتایج بر روی شبکه تست 33 باس پیاده‌سازی می‌شود و نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های بهینه‌سازی مرسوم عملکرد بهتری داشته است. همچنین برنامه‌ریزی بهینه پیشنهادی در MG سبب کاهش تلفات و افزایش سود آن‌ها گردید.

https://pd.ihu.ac.ir/article_210882_8d18dd61dce6275fedf9564a5250812d.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند غیرعامل 2008-6849 17 2 2026 07 23 Assessment of the Vulnerability Status of Urban Infrastructure from the Perspective of Passive Defense (Case Study: Ilam City) ارزیابی وضعیت آسیب‌پذیری زیرساخت های شهری از منظر پدافند غیرعامل (مورد مطالعه: شهر ایلام) 127 144 210883 10.47176/pd.2026.1614 FA هوشنگ مرادی پژوهشگر پسادکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز ، اهواز ، ایران 0000-0001-8073-1249 سعید ملکی استاد، گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران 0000-0001-6884-4259 عباس علیپور دانشیار جغرافیای سیاسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران 0000-0003-2913-7994 جواد رحیمی مقدم دکتری تخصصی، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران Journal Article 2025 12 24 Today, the concentration of population, infrastructure, and vital land uses in cities has rendered them highly vulnerable to both human-induced threats and natural hazards. In border cities, this issue assumes greater importance due to their geopolitical status, connective functions, and the concentration of administrative and service centers. As a frontier city and the primary transit gateway for pilgrims to the holy shrines, Ilam encompasses a dense cluster of vital, sensitive, and critical land uses, thereby necessitating a precise assessment of its spatial vulnerability and the adoption of planning strategies grounded in the principles of passive defense. In this context, identifying highrisk zones and prioritizing vulnerable elements constitutes a fundamental step toward mitigating potential damages and enhancing urban resilience. The present study was conducted to assess and zone the vulnerability of urban infrastructures and land uses in Ilam from a passive defense perspective. Adopting a descriptive-analytical research design, data were collected through documentary studies and field surveys, including expert interviews and questionnaire administration. A total of 30 indicators associated with vulnerable urban elements were identified. Following the weighting of these indicators using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP), the corresponding spatial layers were prepared and analyzed within a Geographic Information System (GIS) environment. Ultimately, the final vulnerability zoning map of the city was derived through an integrated overlay analysis of the layers. The findings reveal that the central and northwestern sectors of the city are classified within high and very high vulnerability categories, primarily attributable to elevated population density, the overconcentration of critical and sensitive land uses, and inadequate spatial distribution of services. Overall, approximately 52% of the city's total area falls within high and very high vulnerability zones, 12% is situated in moderate vulnerability zones, and 36% lies within low-risk zones. Furthermore, healthcare facilities, administrativemanagerial land uses, and communication networks were identified as the most critical elements, carrying the highest vulnerability weights. Accordingly, the study proposes a set of strategic measures, including the balanced spatial redistribution of vital land uses, reduction of functional concentration, reinforcement of supportive infrastructures, and the systematic integration of passive defense requirements into future urban development plans. امروزه تمرکز جمعیت، زیرساخت‌ها و کاربری‌های حیاتی در شهرها، آن‌ها را در برابر تهدیدات انسانی و مخاطرات طبیعی به شدت آسیب‌پذیر ساخته است. در شهرهای مرزی، این مسئله به دلیل موقعیت ژئوپلیتیکی، نقش ارتباطی و استقرار مراکز مدیریتی و خدماتی از اهمیت بیشتری برخوردار است. شهر ایلام به‌عنوان یکی از شهرهای مرزی و دروازه اصلی تردد زائران عتبات عالیات، با تمرکز کاربری‌های حیاتی، حساس و مهم، نیازمند ارزیابی دقیق میزان آسیب‌پذیری فضایی و برنامه‌ریزی مبتنی بر اصول پدافند غیرعامل است. از این‌رو، شناسایی پهنه‌های پرخطر و اولویت‌بندی عناصر آسیب‌پذیر، گامی اساسی در جهت کاهش خسارات احتمالی و ارتقای تاب‌آوری شهری محسوب می‌شود. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی و پهنه‌بندی آسیب‌پذیری زیرساخت‌ها و کاربری‌های شهری ایلام از منظر پدافند غیرعامل انجام شده است. روش تحقیق از نوع توصیفی– تحلیلی بوده و داده‌ها از طریق مطالعات اسنادی و برداشت‌های میدانی (مصاحبه با خبرگان و توزیع پرسشنامه) گردآوری شده‌اند. در این پژوهش، 30 شاخص مرتبط با عناصر آسیب‌پذیر شهری شناسایی و پس از تعیین وزن آن‌ها با استفاده از روش تحلیل سلسله‌مراتبی فازی (FAHP)، لایه‌های اطلاعاتی در محیط GIS تهیه و تحلیل گردید. در نهایت، با تلفیق لایه‌ها، نقشه نهایی پهنه‌بندی آسیب‌پذیری شهر استخراج شد. نتایج نشان می‌دهد که بخش‌های مرکزی و شمال‌غربی شهر به دلیل تراکم بالای جمعیت، تمرکز کاربری‌های حیاتی و حساس و ضعف در پراکنش فضایی خدمات، در طبقه آسیب‌پذیری بالا و بسیار بالا قرار دارند. به‌طور کلی، حدود 52 درصد از مساحت شهر در پهنه آسیب‌پذیری زیاد و بسیار زیاد، 12 درصد در وضعیت متوسط و 36 درصد در پهنه کم‌خطر قرار گرفته است. همچنین، کاربری‌های درمانی، اداری– مدیریتی و شبکه‌های ارتباطی از مهم‌ترین عناصر با وزن آسیب‌پذیری بالا شناسایی شدند. بر این اساس، راهکارهایی شامل توزیع متعادل کاربری‌های حیاتی، کاهش تمرکز عملکردی، تقویت زیرساخت‌های پشتیبان و لحاظ الزامات پدافند غیرعامل در طرح‌های توسعه شهری پیشنهاد گردید.

https://pd.ihu.ac.ir/article_210883_4c0d0ed0d09f44c438fca0a99dc05b12.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند غیرعامل 2008-6849 17 2 2026 07 23 Understanding Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and Countermeasures Against Their Threats in Urban Environments (Case Study: Shahid Mahallati Residential Complex, Shahid Chamran Residential Complex, and Sarv Residential Complex of Shahid Beheshti University) بازشناسی مفهوم هواپیمای بدون سرنشین و راهکارهای مقابله با تهدیدات آن‌ها در عرصه شهری (نمونه مورد مطالعه: شهرک شهید محلاتی، شهرک شهید چمران و مجتمع سرو دانشگاه شهید بهشتی) 145 166 210884 10.47176/pd.2026.1616 FA ابوالفضل قربانی استادیار گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران 0009-0002-4086-3815 مصطفی بهزادفر استاد گروه شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران 0000-0003-2882-694X Journal Article 2025 12 27 The increase in aerial threats of a military nature, particularly Remotely Piloted Vehicles / Unmanned Aerial Vehicles (UAVs / drones), against urban infrastructure has become a fundamental challenge for governments. A structured approach to countering these emerging threats requires a precise understanding of their nature and operational strategies within the multidimensional urban battlefield. This applied study was conducted to re-evaluate the characteristics of drone-based threats and formulate multilayered defense strategies to enhance the physical resilience of urban settlements. Employing a mixed-methods (quantitative-qualitative) approach and using the "backcasting" method to analyze vulnerabilities, data were collected and analyzed through documentary research and field observations across three residential complexes (Shahid Mahallati, Shahid Chamran, and Sarv Complex). The findings demonstrate that effective urban defense necessitates combining "immediate" and "long-term" measures. Immediate measures include deploying physical barrier systems (such as flexible nets and rigid grids) to neutralize the kinetic energy of the projectile prior to impact. Conversely, long-term measures focus on institutionalizing physical passive defense across two dimensions: in the "surface space" dimension, establishing designated air corridors for authorized traffic and locating critical buildings away from main thoroughfares are proposed to hinder the visual navigation of attacking aircraft during satellite navigation system disruptions. In the "above-surface space" dimension, solutions are provided across three scales: at the urban block scale, utilizing heterogeneous height codes to restrict aircraft maneuvers and prevent laser-locking of guided weapons; at the building scale, designing asymmetrical forms and complex facades to induce visual ambiguity; and at the building component scale, implementing sacrificial walls (to disrupt delay-fused munitions), using cast-in-place reinforced concrete (to dissipate blast waves), and applying reflective or rough materials to deflect and scatter guided missile signals. افزایش تهدیدات هوایی با ماهیت نظامی، به‌ویژه پرنده‌های هدایت‌پذیر از دور (پهپادها) علیه زیرساخت‌های شهری، به یکی از چالش‌های اساسی دولت‌ها تبدیل شده است. مقابله ساختاریافته با این تهدیدات نوپدید، مستلزم شناخت دقیق ماهیت و راهبردهای عملیاتی آن‌ها در میدان نبرد چندبُعدی شهری است. پژوهش کاربردی حاضر با هدف بازشناسی ویژگی‌های تهدیدات مبتنی بر پهپادها و تدوین راهکارهای پدافندی چندلایه جهت ارتقا تاب‌آوری کالبدی سکونتگاه‌های شهری انجام شده است. این مطالعه با رویکردی ترکیبی (کمی-کیفی) و بهره‌گیری از روش «پس‌کاوی» برای تحلیل آسیب‌پذیری‌ها پیش رفته و داده‌های آن از طریق مطالعات اسنادی و مشاهدات میدانی در سه مجموعه مسکونی (شهرک‌های شهید محلاتی، شهید چمران و مجتمع سرو) گردآوری و تحلیل شده‌اند. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که دفاع مؤثر شهری نیازمند تلفیق تدابیر «فوری» و «بلندمدت» است. تدابیر فوری شامل به‌کارگیری سامانه‌های سدکننده فیزیکی (نظیر تورهای منعطف و شبکه‌های صلب) برای خنثی‌سازی انرژی جنبشی پرتابه‌ها پیش از اصابت است. در مقابل، تدابیر بلندمدت بر نهادینه‌سازی پدافند کالبدی در دو بُعد تمرکز دارند: در بُعد «فضای سطحی»، ایجاد دالان‌های هوایی مجزا برای عبور و مرور مجاز و مکان‌یابی ابنیه حساس به دور از معابر اصلی به‌منظور دشوار ساختن ناوبری بصری هواگرد مهاجم به‌هنگام بروز اختلال در سامانه‌های ناوبری ماهواره‌ای پیشنهاد می‌شود. در بُعد «فضای روسطحی» نیز راهکارها در سه مقیاس ارائه شده‌اند: در مقیاس مجموعه قطعه[بلوک]، استفاده از کدهای ارتفاعی ناهمگون جهت محدودسازی مانور هواگردها و جلوگیری از قفل لیزری تسلیحات هدایت شونده؛ در مقیاس ساختمان، طراحی فرم‌های نامتقارن و نماهای پیچیده برای ایجاد ابهام بصری؛ و در مقیاس اجزا ساختمان، اجرای جداره‌های فداشونده (برای اخلال در فیوز مهمات تأخیری)، کاربرد بتن مسلح درجا (جهت دفع موج انفجار) و استفاده از مصالح بازتابنده یا ناهموار به‌منظور انحراف و تفرق سیگنال موشک‌های هدایت‌شونده مورد تأکید قرار گرفته است.

https://pd.ihu.ac.ir/article_210884_90afef857beafbf6888bb159686bf6f4.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند غیرعامل 2008-6849 17 2 2026 07 23 The Impact of Crisis Management and Passive Defense Components in Promoting the Sustainability of Critical Energy Infrastructures تاثیر مولفه های مدیریت بحران و پدافند غیرعامل در ارتقای پایداری زیرساخت‌های حیاتی انرژی 167 178 210885 10.47176/pd.2026.1622 FA مرجان بدری دانشجوی دکتری تخصصی محیط زیست(برنامه ریزی)،واحد علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران 0000-0002-0589-9284 Journal Article 2026 01 28 The present article assesses the impact of crisis management and passive defense components in promoting the sustainability of critical energy infrastructures. Due to their strategic nature and widespread impact on other economic and social sectors, energy infrastructures are always exposed to a variety of threats, including natural disasters, technical incidents, and intentional attacks (both cyber and physical). In this regard, crisis management as a set of processes for predicting, preparing for, responding to, and recovering from crises, and passive defense as a set of unarmed measures to protect lives, property, and the country's infrastructures against hostile threats, are considered to be the two main pillars in ensuring the continued performance and sustainability of these infrastructures. The present research method is descriptive-survey and the required data were collected through a questionnaire. The statistical population of the research includes experts and key managers in various sectors of critical energy infrastructure (including power plants, gas transmission lines, refineries, and oil facilities), who were selected as the sample size based on stratified sampling and the Cochran formula of 100 people. Regression and ANOVA tests and SPSS software were used to analyze the data.The key findings of this research show that all the main variables, including crisis management (0/25), passive defense (0/30), and synergy between them (0/55), have a positive and significant correlation with the resilience of critical infrastructure in the energy sector, and the greatest direct effect on resilience was the synergy between crisis management and passive defense, which indicates the importance of coordination and integration of measures in improving resilience . مقاله حاضر به ارزیابی نقش مدیریت بحران و پدافند غیرعامل در ارتقای پایداری زیرساخت‌های حیاتی انرژی می‌پردازد. زیرساخت‌های انرژی، به دلیل ماهیت استراتژیک و تأثیرگذاری گسترده بر سایر بخش‌های اقتصادی و اجتماعی، همواره در معرض انواع تهدیدات، از جمله بلایای طبیعی، حوادث فنی، و حملات عمدی (اعم از سایبری و فیزیکی) قرار دارند. در این راستا، مدیریت بحران به عنوان مجموعه‌ای از فرآیندها برای پیش‌بینی، آمادگی، واکنش و بازیابی از بحران‌ها، و پدافند غیرعامل به عنوان مجموعه‌ای از اقدامات غیرمسلحانه برای حفظ جان، مال، و زیرساخت‌های کشور در برابر تهدیدات خصمانه، دو ستون اصلی در تضمین تداوم عملکرد و پایداری این زیرساخت‌ها محسوب می‌شوند. روش تحقیق حاضر از نوع توصیفی-پیمایشی است و داده‌های مورد نیاز از طریق پرسشنامه جمع‌آوری شده است. جامعه آماری تحقیق شامل کارشناسان و مدیران کلیدی در بخش‌های مختلف زیرساخت‌های حیاتی انرژی (شامل نیروگاه‌های برق، خطوط انتقال گاز، پالایشگاه‌ها و تاسیسات نفتی) است که بر اساس نمونه‌گیری طبقه‌بندی شده و فرمول کوکران 100 نفر به عنوان حجم نمونه انتخاب شده‌اند. این پژوهش، چالش‌های کلیدی در پیاده‌سازی مؤثر استراتژی‌های مدیریت بحران و پدافند غیرعامل در بخش انرژی را مورد بررسی قرار داده و راهکارهای عملیاتی برای غلبه بر آن‌ها ارائه می‌دهد. ارتباط متقابل و تأثیرگذاری این دو رویکرد بر افزایش پایداری زنجیره تأمین انرژی تشریح می‌گردد. یافته‌های کلیدی این تحقیق نشان می‌دهد که یکپارچه‌سازی رویکردهای مدیریت بحران و پدافند غیرعامل، ضمن کاهش آسیب‌پذیری، می‌تواند به طور چشمگیری توانایی زیرساخت‌های حیاتی بخش انرژی را در مواجهه با انواع بحران‌ها افزایش داده و از استمرار خدمات ضروری اطمینان حاصل نماید. نتیجه‌گیری می‌شود که اتخاذ راهبردهای جامع و تلفیقی، مبتنی بر ارزیابی دقیق تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها، و پیاده‌سازی مؤثر اقدامات پدافند غیرعامل و برنامه‌های مدیریت بحران، امری ضروری برای تضمین امنیت و تاب‌آوری پایدار در بخش انرژی است.

https://pd.ihu.ac.ir/article_210885_373189715078a1eb4a3932fe19eeb2be.pdf