نهان‏ نگاری در متمم تصویر فشرده‏ شده با استفاده از تجزیه مقدار تکین

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 پژوهشگر دانشگاه جامع امام حسین(ع)

2 استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع)

چکیده

در سیستم‌های اختفاءِ اطلاعات، سه عنصر اصلیِ ظرفیت، امنیت و مقاومت دخیل هستند. امنیت و ظرفیتِ جاسازی، اهمیت ویژه‏ای در نهان‏نگاری داشته و روش‏های نهان‏نگاری برکاهش تغییرات حاصل از جاسازی تأکید دارند. اما یکی از موارد بسیار مهم در پدافند غیرعامل، استفاده‏‏ مناسب از فضای حافظه موجود، برای نهان‏نگاری در زمان‏های بحرانی است. این مقاله به‏دنبال روشی پویا است که بتواند نهان‏نگاری در تصویر را با در نظر گرفتن حداقل‏ها در خواص تصویر برای حالت‏های بحرانی انجام دهد. حجم حافظه مصرفی و تشابه تصویر، دو مؤلفه‏ای هستند که در این مقاله به آنها پرداخته شده است. در این مقاله ابتدا با روش تجزیه مقدار تکین، یک تصویر فشرده‏شده از تصویر اصلی به‏دست آمده و سپس نهان‏نگاری انجام می‏شود. در این روش، نهان‏نگاری در متمم تصویر فشرده‏شده صورت می‏گیرد و سپس با خود تصویرِ فشرده‏شده، جمع می‏شود و تصویرِ نهایی به‏دست می‏آید که مشابه تصویر اصلی است و این مقدار تشابه، بستگی به مقدار پارامتری خاص به نام k (مقدار ویژه ماتریس) در محاسبات دارد. هرچه مقدار k کمتر باشد، تشابه کمتری با تصویر اصلی وجود دارد ولی فضای حافظه بیشتری برای نهان‏نگاری در دسترس خواهد بود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Steganography in the Compressed Image Supplement Using Takin Value Analysis

نویسندگان [English]

  • R. Esfahani 1
  • Z. Norozi 2
1 ihu
2 ihu
چکیده [English]

In the information hiding systems, three main elements of capacity, security and resistance are involved. Security and emplacement capacity have a special position in steganography and the steganography methods emphasize the reduction of changes caused by emplacement. But one of the very important issues in passive defense is the appropriate application of the existing memory space for steganography during crisis. This paper attempts to present a dynamic method to implement image steganography by considering minimum factors in the image properties for critical conditions. The consumed memory space and the similarity of image are two parameters that are dealt with in this paper. In this paper, at first, a compressed image of the main image is obtained using the Takin Value Analysis Method and then the steganography is performed. In this method, steganography in the compressed image supplement is done and later, will be accumulated with the compressed image itself and the ultimate image will be obtained which resembles the main image and this similarity value depends on the value of the special parameter  in the computational process called K(special value of matrix). The lower the value of K, the lower the similarity to the main image but a higher memory space will be available for steganography.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Special Values
  • Special Vector
  • Steganography
  • Steganalysis
  • Histogram
  • Takin Value Analysis
  • Image Compressor